Post

銀行界加速數碼轉型

疫情永遠改變了消費者的行為,香港銀行和金融服務業(FSI)亦迫切需要應對和適應。對於那些不想被嶄新的數碼化浪潮拋棄的企業來說,應用人工智能(AI)進行數碼轉型.已迅速成企業第一要務。如果企業未進行數碼化,仍然只能依靠現實的銷售和分銷渠道時,面對疫情實在一籌莫展。 幾乎在一夜之間,全世界都見證了新常態的出現,由在家工作、Zoom會議、無現金支付以至虛擬活動、網上研討會等,都被普遍應用。儘管香港金融業正已進行數碼轉型和應用AI,但許多領域的發展,還遠遠不足避免疫情帶來的負面影響;而那些幸運地早着先機的機構,卻正在收穫豐厚的回報。 活用AI處理客戶服務 香港銀行業和FSI正採用全新的AI和數據功能,業內主要的AI應用,包括客戶服務引進聊天機械人,財富管理引進機械人理財顧問,以及在自動化運作中引進機械人流程自動化(RPA)等。雖然企業在引進時並未為意,但這些AI應用,卻大大有助紓緩疫情對業務的影響,特別是當前線和客戶服務人員未能上班,而大多數人又避免外出時。 疫情亦令公司高層管理重新確定數碼轉型計劃的優先性。已在應用聊天機械人和RPA系統者,也將致力提升效能,令系統能更優於理解日常用語,以應對不斷變化的政策、法規和準則,同時提升AI解難能力,以應付更多複雜的客戶互動應對和問題處理。 金融業生態大變革 展望未來,新型的聊天機械人將具有上文下理感知能力、狀態自動配置,以及更人性化的功能;而機械人顧問也將變得更具智能,能利用更多結構化與非結構化的知識資源及數據選項,並涵蓋更多產品。在整個機構中,也將更廣泛應用RPA,在執行日常工作時,進一步減少人手處理的需要。而在全面自助的服務處理上,聊天機械人和機械人顧問更可以進一步與RPA結合。 香港金融管理局、香港保險業監管局和其他監管機構,已迅速制訂了新指南和臨時措施,以應付消費者對數碼服務的嶄新需求。對香港的金融機構而言,疫情將推動人工智能技術如生物顏面識別和電子認識你的客戶(eKYC)的增長,以實現遠程開戶和登錄戶口,並更多透過AI欺詐檢測,以支援打擊詐騙、洗錢及恐怖分子資金籌集。此外,保險公司亦透過集合AI、視訊聊天和電子簽名,以支援某些獲批產品進行非面對面式的遙距銷售。 相信「新常態」將繼續存在,不願或無法適應的公司將被淘汰。網上銀行和投資交易的便利,可能對香港的消費者行為和零售策略,產生持久的影響。而疫情大流行亦將永久改變香港的金融服務業生態,並促進業內的數碼轉型和AI應用。作為世界領先的金融中心之一,香港已經積極利用新技術。但對於許多企業而言,就必須加快數碼轉型的步伐,以應付疫情帶來的業務挑戰。   陳漢偉 香港電腦學會理事會成員及人工智能專家小組召集人、香港城市大學客席教授。

On July 17, 2020August 3, 2020by
Post

How the coronavirus is turbocharging Hong Kong’s fintech revolution

Forced to adapt quickly, Hong Kong’s banking and financial services industry has hastened its adoption of digital transformation and AI in the name of survival, supported by a rapidly evolving regulatory environment Andy Chun   Covid-19 has changed consumer behaviour forever and Hong Kong’s banking and financial services industry urgently needs to adapt. Digital transformation...

On July 13, 2020August 3, 2020by
Post

AI驗證平台

人工智能(AI)科技日漸成熟,對現今企業來說已不再是遙不可及的名詞。不過,不少企業對這種科技能帶來甚麼具體效益,又或怎樣才能充分利用它,仍感到無從入手,而科技供應商在推廣方面也遇到不同挑戰。 香港科技園公司正計劃構建一個 AI 驗證平台(AI Validation Platform),以一個中立的角色,讓企業根據業務,在統一標準下評估各種AI解決方案的表現。企業可從中釐清自己的需求和期望,逐漸了解和掌握這種科技,並發展最佳實踐方法。 以信任為基礎推廣創新科技 根據科技界多年經驗,一項新科技要成功在各行業普及,必須擁有信任(Trustworthiness)、資源(Resources)、規管(Regulations)三大核心條件。而取得企業的信任是一切的基礎,這代表該項新科技是有用和安全,企業既了解其運作原理,也對其表現有信心。 AI 驗證平台就是首先要對信任問題對症下藥。透過考慮AI 解決方案的技術指標及企業的商業及環境參數,平台將根據個別項目而特別設計一系列的矩陣模型(Matrix)及運算方法(Algorithms),再以沙盒(Sandbox)的形式來模擬各種企業場景,並運算出應用 AI 可達至的成效。企業只需把業務需求及樣本數據輸入到平台,就能快速獲得推算的成效報告;即使業務需求有不同程度的調整,只需微調參數的比重便可獲得準確推算。平台將可連繫企業和AI科技公司,一方面為企業更快更準確地揀選合適AI解決方案,優化現時的採購流程,同時讓AI科技公司有機會與企業接軌,將研究技術落地應用。 召集各地企業參與 這個新平台是針對日趨成熟及普及的AI解決方案而設立,希望透過模擬的結果來增加企業應用AI的信心。所以香港科技園公司會召集本港和世界各地的 AI 解決方案以及來自不同行業的企業,盡可能擴充成員陣容和提高使用量以超過關鍵規模(Critical Mass),在此基礎上把平台發展為不同企業評估 AI 效益的信心首選。另一方面,供應商也可透過該平台搜集不同行業應用 AI 的模式,發展更適合客戶的AI 解決方案。 香港科技園公司預期今年底完成 AI 驗證平台的原型,明年初展開運行測試,並將透過香港電腦學會等夥伴機構,招募 AI 科技的研發公司,以及有意引入AI的企業加入平台,合力提升應用 AI 的成效。當有效的驗證平台出現後,料將有助香港AI行業進一步發展,屆時香港對AI人材的需求,亦會與日俱增。 霍露明博士 香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員、香港科技園公司總監(人工智能、機械人技術平台)

On July 10, 2020August 3, 2020by
Post

AI人才何處尋

人工智能(AI)的發展,對各行各業影響深遠,然而,經常見到AI專家的文章,都提到不易請到AI專才。有老闆說要在香港請一個數據科學家(Data Scientist),難過登天,就算只是請一個對數據分析有點認識的,薪金也極高。主要原因,在於真正的AI人才,需要非常傑出的技術和溝通能力,才能幫助企業賺錢。 AI人才荒,究竟是香港的教育和培訓出了問題?還是香港根本沒有足夠的AI產業去吸引好的學生入行呢?真是一個先有雞還是先有蛋的問題。 蛋還是要孵好的 要討論這個問題,不容易有好答案。但如果你看一看新加坡和北京的大學本科生,最優秀的一班,都選讀電腦科學(Computer Science)或數據科學(Data Science),與香港的畢業生比較,真有很大分別。 我認為,香港現在的中學電腦科課程與人才需求之間,還有很大的差距。既然AI對各行各業有如此大的影響,我們更需要一套有系統的、本地化的AI學習課程,一定要從小培養學生對AI的興趣,而且教育他們AI的缺陷和影響,特別是AI倫理、社會影響、未來就業等方面。 AI會否毁滅世界?這個問題的答案,取決於我們如何教育下一代。你不能預測,但可以做好準備。 無論你是中學或是大學畢業生,無論你選擇哪一種行業,都要對AI有最基本的認識,以及分辨真偽的能力。特別是AI倫理,因為AI內的算法(Algorithm)和數據(Dataset)全部都是由人去設計和處理的,心腸壞的人往往會令到善良的科技變成害人武器。我們要從小開始教育學生AI對社會各個層面的影響,用同理心和客觀的態度,分析它的好與壞。除了有一套全面的AI課程之外,政府、學界及業界,也應為老師及家長提供訓練及支援。 世上無難事,只怕有心人。我相信香港有能力成為AI人才的集中地! 邱志南 香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員

On May 17, 2020August 3, 2020by
Post

In a time of coronavirus, China’s investment in AI is paying off in a big way

In China, AI is being used to fight the virus on all fronts. With its ability to learn quickly, AI saves humans time in sequencing the genome of Sars-CoV-2, designing lab tests, analysing CAT scans and making new vaccines Artificial intelligence is typically presented in Hollywood movies as a human-hating robot in a doomsday scenario....

On March 19, 2020August 3, 2020by
Post

人臉辨識應用 如何平衡私隱?

近年來,人臉辨識技術引發出不少爭議。在技術日益普及的情況下,大家越來越關注資料的隱私和保護問題。不少人每天都在使用人臉辨識技術解鎖手機、授權付款,出入辦公室等,甚至機場安檢亦正開始應用人臉辨識技術。 然而,大家也開始質疑人臉辨識技術的道德性、準確性和可能引發的問題。美國一些城市甚至已開始禁用該技術,連警方也不容許。英國有議員提出應先立法再應用;而歐盟也正尋求限制「無差別」使用人臉辨識技術的途徑。 其實,所有廣泛應用而且對生活影響深遠的新技術,都會面對類似的問題。技術的準確性、應用時需先與持份者達成共識、法律責任、應用倫理等,都備受關注;需要尋求能確保合法應用技術,又能尊重個人的權利的平衡。 顏面探測不儲存容貌 或更易被接納 然而,人工智慧和深度學習,也不一定會成為侵犯個人隱私的工具,純粹視乎系統如何設計及使用。例如在人群聚集的場合,只須進行顏面探測,毋須確認或儲存個別人士容貌,就能點算在場人數,方便控制人流。就算是人臉辨識,一樣具有非常多元化的機器學習方式,例如蘋果手機的Face ID功能,蘋果企業本身就沒有中央資料庫儲存用戶的照片。 人臉辨識背後的人工智慧技術,其實還有更廣泛的應用,例如臉部分析,可以透過分析圖像和視頻,提取其中特徵,以識別性別、年齡,甚至是身體品質指數,現時該技術已被用於測量心跳、血壓,甚至探測糖尿病、心臟病或癡呆症的初期徵兆。目前,正有保險公司運用臉部分析來簡化保單額的計算。 無論是人臉辨識或臉部分析,都需要公正的人工智慧演算法,但其實所輸入的數據是否公正、足夠和無偏差,都會影響系統的決策、預測和分析的準確度。因此,最重要是確保在機器學習中,只使用高品質無偏差的數據。   撰文 : 陳漢偉 香港電腦學會人工智能專家小組召集人

On November 12, 2019August 3, 2020by
Post

人工智能辨識 應用商機無限

近年來,顏臉識別技術引發不少爭議,主要是大家愈來愈關注隱私和資料保護問題。不少人每天都使用顏臉識別技術來解鎖手機、授權付款,在辦公室進出和機場安檢方面,該技術也正開始使用。 然而,大家也開始質疑顏臉識別技術的道德性、準確性和可能引發的問題。麻省理工學院的一項調查發現,顏臉識別技術可能在性別或種族上存在偏見,原因很可能是採用了失衡的數據輸入。去年另一項研究中,28位美國國會議員被錯誤識別成罪犯;美國一些城市甚至已開始禁用顏臉識別技術,連警方也不容許使用。 可測個人健康狀態 以上情況並不令人意外,因所有廣泛應用並對生活影響深遠的新技術,都會面對類似問題──由技術的準確性、應用時需先與受影響者達成共識、法律責任,到應用倫理等,既要確保合法應用,又能尊重個人權利。然而,人工智能(AI)和深度學習並不一定會成為侵犯個人隱私的工具。 顏臉識別背後的AI技術,其實還有更廣泛應用,除識別人物外,按不同應用及運算法則,還能用來探測臉部及其特徵,並可預測個人健康、情緒和精神狀態等。當中,最有趣的可能是臉部分析。 臉部分析可以分析圖像和視訊,提取其中特徵,以識別性別、年齡,甚至是身體品質指數,現時該技術已被用來測量心跳、血壓,甚至探測糖尿病、心臟病或認知障礙症的初期徵兆。 有保險公司正運用臉部分析來簡化保單額的計算。透過該技術,毋須健康檢測,就能測量出個人的健康狀態、生活方式和預期壽命。在健康保障領域,顏臉識別還有眾多的應用,例如自動追蹤病人的身體情況、情緒,並探測其行為、身體發展和精神上的失調問題。又例如在零售業,能理解消費者的情緒非常重要,可有助於零售商掌握消費者對商品的態度。 改變公司業務方式 AI和機器學習有能力徹底改變人類的工作和生活方式;改變公司的業務方式,為客戶帶來史無前例的便利、創新的產品和服務。便利和創新的背後,往往有犧牲隱私、道德、公正的質疑。當AI為我們的生活作出重要決定的時候,它需要得到我們的信任。我們需要一些機制,讓使用者信任AI系統的推薦、預測和決定的內容,當中要有解釋的過程。 無論是顏臉識別或臉部分析,都需要公正的AI演算法,但其實所輸入的訊息資料是否公正、足夠和無偏差,都會影響系統的決策、預測和分析的準確度。因此,最重要是確保在機器學習中,只使用高品質無偏差的資料。   陳漢偉 香港電腦學會人工智能專家小組召集人

On September 25, 2019August 3, 2020by